अगर आप B.Com कर रहे हैं या फाइनेंस की दुनिया में करियर बनाना चाहते हैं, तो सिर्फ अकाउंटिंग और ट्रेडिशनल फाइनेंस का कोर्स कर लेना अब काफी नहीं है। 2025 में दुनिया का फाइनेंस सेक्टर पूरी तरह बदल चुका है। बैंकिंग, निवेश और डिजिटल पेमेंट्स… सबमें AI की एंट्री हो रही है। यानी टेक्नोलॉजी का ज्ञान और AI की समझ अब हर कॉमर्स स्टूडेंट के लिए जरूरी हो गई है। डिसीजन और क्रिएटिविटी आपके हाथ में ही रहेगी, लेकिन काम तेज, आसान और ज्यादा सटीक होगा।
अगर आप इन स्किल्स के साथ सर्टिफाइड फिनटेक प्रोफेशनल, एआई इन फाइनांस, गूगल डेटा एनालिटिक्स या ब्लॉकचेन सर्टिफिकेशन जैसे कोर्स कर लेते हैं, तो कंपनियों में आपकी वैल्यू बढ़ जाती है। लेकिन इनसब से पहले AI के बेसिक्स सीखना जरूरी है। आपको ये मौका NBT Upskill AI से करियर ग्रोथ वर्कशॉप में मिल रहा है, जिसमें रजिस्टर करके सीट बुक कर सकते हैं।
कॉमर्स सेक्टर में एआई 3 तरीके से आपकी मदद करता है-
कॉमर्स स्टूडेंट्स के लिए जरूरी 10 AI और टेक स्किल्स 1. डिजिटल पेमेंट्स और ई-वॉलेट्स- UPI, Paytm, Google Pay और Stripe जैसे प्लेटफॉर्म्स को समझना अब जरूरी है। डिजिटल पेमेंट्स फाइनेंस प्रोफेशनल्स के लिए रोजमर्रा का टूल बन गए हैं।
2. ब्लॉकचेन और क्रिप्टोकरेंसी- Bitcoin, Ethereum, NFT और DeFi के बेसिक्स को जानना जरूरी है। ब्लॉकचेन तकनीक वित्तीय ट्रांजेक्शन को सुरक्षित और ट्रैक करने योग्य बनाती है।
3. रोबो-एडवाइजरी और AI-ड्रिवन इन्वेस्टमेंट- AI टूल्स आपकी वेल्थ मैनेजमेंट और इनवेस्टमेंट स्ट्रेटजी को आसान बनाते हैं। उदाहरण के लिए Zerodha Smart Invest जैसी ऐप्स।
4. इंसुरटेक और रेगटेक- बीमा और रेगुलेटरी कंप्लायंस में टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल तेजी से बढ़ रहा है। AI इन प्रोसेस को ऑटोमेट करता है और गलती की संभावना कम करता है।
5. स्टॉक मार्केट और एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग- AI बेस्ड ट्रेडिंग और फाइनेंशियल एनालिटिक्स से निवेश की रणनीति अधिक स्मार्ट और रिस्क-फ्री बनती है।
6. फाइनेंशियल और बिजनेस एनालिटिक्स- Excel, Power BI और Tableau जैसे टूल्स के जरिए डेटा को विज़ुअलाइज करना, मार्केट ट्रेंड प्रेडिक्ट करना और रिस्क एनालिसिस करना आता है।
7. कोडिंग और ऑटोमेशन- Python, R, SQL, Excel Macros और VBA जैसी स्किल्स सीखकर आप फाइनेंशियल रिपोर्ट्स और डेटा प्रोसेसिंग को ऑटोमेट कर सकते हैं।
8. AI और मशीन लर्निंग- AI से लोन डिफॉल्ट, क्रेडिट स्कोरिंग, फ्रॉड डिटेक्शन और ऑटोमेटेड ट्रेडिंग जैसी चीजें आसान हो जाती हैं।
9. साइबरसिक्योरिटी और रिस्क मैनेजमेंट- डेटा प्राइवेसी, ब्लॉकचेन सिक्योरिटी और फ्रॉड डिटेक्शन में AI का नॉलेज आज के डिजिटल फाइनेंस में बेहद जरूरी है।
10. बिजनेस स्ट्रैटेजी और फाइनेंशियल डिसीजन मेकिंग- ट्रेंड समझना, इन्वेस्टमेंट स्ट्रैटेजी बनाना और कॉर्पोरेट फैसले लेना जैसे कामों के लिए AI और डेटा एनालिटिक्स आपको स्मार्ट निर्णय लेने में मदद करते हैं।
मौजूदा समय में कॉमर्स स्टूडेंट्स के लिए AI और FinTech की स्किल्स सीखना केवल ऐच्छिक नहीं, बल्कि करियर की जरूरत बन गई है। इससे न सिर्फ आप अपने करियर को हाई-पेइंग इनकम की ओर ले जा सकते हैं, बल्कि डिजिटल फाइनेंस की दुनिया में दूसरों से हमेशा एक कदम आगे रह सकते हैं।
अगर आप इन स्किल्स के साथ सर्टिफाइड फिनटेक प्रोफेशनल, एआई इन फाइनांस, गूगल डेटा एनालिटिक्स या ब्लॉकचेन सर्टिफिकेशन जैसे कोर्स कर लेते हैं, तो कंपनियों में आपकी वैल्यू बढ़ जाती है। लेकिन इनसब से पहले AI के बेसिक्स सीखना जरूरी है। आपको ये मौका NBT Upskill AI से करियर ग्रोथ वर्कशॉप में मिल रहा है, जिसमें रजिस्टर करके सीट बुक कर सकते हैं।
कॉमर्स सेक्टर में एआई 3 तरीके से आपकी मदद करता है-
- AI Automation- रोजमर्रा के रिपिटिटिव टास्क जैसे डेटा एंट्री और कैलकुलेशन को ऑटोमेट करता है।
- AI Data Analytics- वित्तीय डेटा को सही तरीके से प्रोसेस करता है और मार्केट ट्रेंड्स की जानकारी देता है।
- AI Insights- बेहद कम समय में ऐसी रिपोर्ट और फोरकास्ट देता जिसके आधार पर आप एक्शन प्लान कर सकते हैं।
नोट- ये सैलरी ट्रेंड एक एवरेज डेटा है। कंपनी और जॉब रोल के आधार पर ये आंकड़े बदलते हैं।
कॉमर्स स्टूडेंट्स के लिए जरूरी 10 AI और टेक स्किल्स 1. डिजिटल पेमेंट्स और ई-वॉलेट्स- UPI, Paytm, Google Pay और Stripe जैसे प्लेटफॉर्म्स को समझना अब जरूरी है। डिजिटल पेमेंट्स फाइनेंस प्रोफेशनल्स के लिए रोजमर्रा का टूल बन गए हैं।
2. ब्लॉकचेन और क्रिप्टोकरेंसी- Bitcoin, Ethereum, NFT और DeFi के बेसिक्स को जानना जरूरी है। ब्लॉकचेन तकनीक वित्तीय ट्रांजेक्शन को सुरक्षित और ट्रैक करने योग्य बनाती है।
3. रोबो-एडवाइजरी और AI-ड्रिवन इन्वेस्टमेंट- AI टूल्स आपकी वेल्थ मैनेजमेंट और इनवेस्टमेंट स्ट्रेटजी को आसान बनाते हैं। उदाहरण के लिए Zerodha Smart Invest जैसी ऐप्स।
4. इंसुरटेक और रेगटेक- बीमा और रेगुलेटरी कंप्लायंस में टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल तेजी से बढ़ रहा है। AI इन प्रोसेस को ऑटोमेट करता है और गलती की संभावना कम करता है।
5. स्टॉक मार्केट और एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग- AI बेस्ड ट्रेडिंग और फाइनेंशियल एनालिटिक्स से निवेश की रणनीति अधिक स्मार्ट और रिस्क-फ्री बनती है।
6. फाइनेंशियल और बिजनेस एनालिटिक्स- Excel, Power BI और Tableau जैसे टूल्स के जरिए डेटा को विज़ुअलाइज करना, मार्केट ट्रेंड प्रेडिक्ट करना और रिस्क एनालिसिस करना आता है।
7. कोडिंग और ऑटोमेशन- Python, R, SQL, Excel Macros और VBA जैसी स्किल्स सीखकर आप फाइनेंशियल रिपोर्ट्स और डेटा प्रोसेसिंग को ऑटोमेट कर सकते हैं।
8. AI और मशीन लर्निंग- AI से लोन डिफॉल्ट, क्रेडिट स्कोरिंग, फ्रॉड डिटेक्शन और ऑटोमेटेड ट्रेडिंग जैसी चीजें आसान हो जाती हैं।
9. साइबरसिक्योरिटी और रिस्क मैनेजमेंट- डेटा प्राइवेसी, ब्लॉकचेन सिक्योरिटी और फ्रॉड डिटेक्शन में AI का नॉलेज आज के डिजिटल फाइनेंस में बेहद जरूरी है।
10. बिजनेस स्ट्रैटेजी और फाइनेंशियल डिसीजन मेकिंग- ट्रेंड समझना, इन्वेस्टमेंट स्ट्रैटेजी बनाना और कॉर्पोरेट फैसले लेना जैसे कामों के लिए AI और डेटा एनालिटिक्स आपको स्मार्ट निर्णय लेने में मदद करते हैं।
मौजूदा समय में कॉमर्स स्टूडेंट्स के लिए AI और FinTech की स्किल्स सीखना केवल ऐच्छिक नहीं, बल्कि करियर की जरूरत बन गई है। इससे न सिर्फ आप अपने करियर को हाई-पेइंग इनकम की ओर ले जा सकते हैं, बल्कि डिजिटल फाइनेंस की दुनिया में दूसरों से हमेशा एक कदम आगे रह सकते हैं।
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